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    通過可生產性調控實現光學設計流程的動態優化
    時間:2025-04-04 23:11來源:訊技光電作者: 技術部點擊:打印
    O.Resnik1, O.Faehnle2 and Y.Arazi1
     1JOYA Team, Ramat Yishai, Israel 
    2 OST-University of Applied Sciences, Buchs, Switzerland,
    本文在光學設計流程的早期階段動態應用PanDao軟件,對整個流程中會對生產制造產生影響的因素進行了評估考量。
    簡介
    盡管光學設計能夠將光學系統的應用參數(如調制傳遞函數MTF、圖像分辨率等)轉化為定義明確的技術圖紙,但其可生產性評估往往只能事后進行,例如通過人工分析,或者使用近年來出現的PanDao軟件[1,2])。未來下一步發展應該就是在光學設計階段就集成生產制造分析功能,甚至是將其直接嵌入光學設計軟件中。本文首次嘗試在光學設計的早期階段動態應用PanDao軟件,探索在早期光學設計流程中集成生產制造分析功能的可能性。
    成本影響分析
    針對特定光學設計,我們通過公差分析確定公差范圍,并將其分配到光學元件及機械結構(包括元件定位與殼體配合)中。本文提出在光學設計流程的早期階段動態運用PanDao軟件,在了解設備精度能力的基礎上,評估光學元件公差的級別對制造工藝與成本的影響,然后評估主動對準和校準的需求及其對裝配時間和成本的潛在影響,從而在光學設計過程中動態應用PanDao;這與在光學設計完成后對其進行標準判斷和比較是恰恰相反的。
    圖1.兩種光學系統可生產性方案示例
    如圖2所示,展示了兩種通過PanDao軟件進行評估的設計方案,可以從中評估出光學元件的生產成本。通過此方法,在早期設計階段就可以將機加工、鍍膜、定心、模具、設備調試與維護等成本因素納入評估考量中,并將其用于指導設計決策。換言之,我們能夠量化不同公差等級對成本的影響,并評估不同良率水平對應的成本差異。
    基于上述信息,結合其它組裝環節的成本數據與專業知識,我們可最終量化各方案的總成本,并據此選擇最適合特定產品的優化路徑。此外,組裝流程規劃、工裝設計、校準與測試設備開發可并行于光學元件生產階段,從而大幅縮短元件制造周期。該流程的另一優勢在于:通過真實數據驅動的決策鏈,可以實現對全流程的精準控制,并評估每項決策的實際影響。
    光學設計到制造可行性的整個過程是一個高度復雜的課題,其難點在于需統籌考量眾多因素,并且光學設計師往往難以獲取全面、透明的關于制造能力的許多信息。我們可通過附圖2所示的圖表來解析這一復雜設計,其中不同顏色的區域代表光學和機械的制造風險;此外,還可以評估不同類型的裝配過程(沙質和大理石區域)。
    圖2.可生產性空間圖表:光學系統制造與裝配評估坐標圖。圖中光學公差(X軸)與機械公差(Y軸)數值增大代表公差放寬。通過PanDao劃定的最優工作區(圖中標出的區域),能夠在滿足系統性能要求的前提下,實現制造成本與風險最小化,并支持即裝即用的裝配模式
    在整個設計中存在一條恒定性能曲線,其核心目標是找到“性能-可生產性-成本”的最優平衡點。該曲線的形態會受到系統整體復雜度的影響,但通常需穿越不同制造風險與成本區域(如附圖2所示)。盡管這是一個簡化模型,但它清晰展示了設計過程中需統籌的多層信息與多維考量。越早在設計階段厘清此圖,就越容易做出系統級最優決策,最終確保產品具備可控良率、盈利潛力與可擴展性的量產可行性。
    PanDao可完整覆蓋該圖表中的"光學元件公差",識別不可制造區域以及制造成本和風險高、低的區域。更重要的是,借助PanDao,光學設計師可以自己評估制造成本和風險,而無需在每次更改設計時咨詢專門的專家。傳統模式下,各家制造商僅掌握部分數據,而PanDao首次構建了全局化的制造能力圖譜。PanDao通過整合340余種制造工藝類型與加工能力數據,能夠輸出光學元件的生產成本以及計算不同公差對應的成本,精準量化總生產成本。該成本模型可表述為以下公式:
    成本=光學器件生產+外殼生產+裝配工具+裝配人工+成品成本 
    圖1所示的兩種工藝流程的成本(成本X與Y)主要取決于光學元件生產成本,其他成本隨之動態調整,并最終形成產品總成本?梢灾庇^、輕松地對不同成本項進行定性比較,但總成本要到整個工藝結束后才能進行比較。
    為找到成本效益最大化點,我們可以在可生產性空間圖(附圖2)基礎上構建成本曲面模型(如圖3所示)。借助PanDao,可以在機械公差范圍內與目標裝配流程約束下,動態的調整光學公差工作點,從而推導出光學元件的最低可能成本,此為總成本的核心驅動因素。該過程可針對每種裝配流程迭代執行,最終實現總體可生產性工作點的優化(即圖2所示的"最優工作區")。
    圖3.在圖2的可生產性空間圖表基礎上增加成本作為第三維度,直觀展示了當光學元件公差(X軸)與機械公差(Y軸)放寬時成本的下降趨勢;階梯狀下降表征即裝即用(drop-in assembly)裝配工藝的優化效應;赑anDao的光學系統生產成本評估,可精準定位最優工作區內的成本效益最大化點
    結論
    綜上所述,研究團隊已初步探索出在光學設計早期階段動態運用PanDao軟件的方法。通過該方法,可以將特定的光學設計的制造成本與公差信息納入設計決策考量中,從而實現成本可控且具備可量產性的光學產品開發。
    參考文獻
    1. www.PanDao.ch
    2. O.Fähnle and I.Livshits, "Optical Fabrication Process Modeling", OSA's Optical Fabrication and Testing conference (OF&T), part of the Optical Design and Fabrication congress (ODF), Rode Island, NY, USA, June 2021
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